Selle lühikese materjali-peegelduse idee sündis ühest kummalisest faktist. Premiere Pro ja After Effectsi optimeerimise protsessis ning juba pärast minu lahkumist ASUS TUF GeForce RTX 3090 24GB (ülevaatuse tegi mu kolleeg Denys Zaichenko siin) Sain teada, et viimase värskendusega kadus võimalus optimeerida programmi mitmetuumaliste protsessorite jaoks – jaotada renderdamist CPU lõimede vahel.
Seda seletati asjaoluga, et Adobe liigub aeglaselt, kuid kindlalt CPU optimeerimiselt GPU optimeerimise poole. Seda nimetatakse GPGPU-ks või üldotstarbeliseks GPU-ks. Ja selle juhtumi jaoks võib optimeerimisega suuri probleeme tekkida, isegi kui teil on Intel Xe Graphics ASUS RTX 3090 24GB!
GPGPU põhitõed
Näib, et probleeme ei tohiks olla - sest GPU moodsas versioonis koosneb nn vooprotsessorid. IN NVIDIA neid nimetatakse näiteks CUDA tuumadeks. Ja need protsessorid töötavad samal põhimõttel nagu tavalise CPU tuumad.
Võimsuse erinevus. Protsessori tuumadel on märkimisväärne arvutusvõimsus, kuid väike arv, isegi kui arvestada mitme lõimega. Ja kuigi GPU tuumad on väikese võimsusega, on nad võimelised teatud ülesandeid täitma. Ja samas on neid sadu kordi rohkem. Kui mitte tuhandeid.
Videomaterjal GPGPU kohta
Ei taha lugeda? Vaata videot:
Riistvaraline kiirendus
Ja oletame, et Premiere Pro puhul võtab Lumetri efektide töötlemine protsessoris – ja veelgi enam, lihtne H264 kodeerimine-dekodeerimine – metsiku aja. Ja see on normaalne, erinevate raua jaoks tehakse erinevaid ülesandeid erineva efektiivsusega. Tegelikult teeb isegi väike riistvaraline videotöötluskiirendi iGPU-s tõelisi imesid, muutes renderduskiirust mõnikord mitu korda!
Ja GPU kasvavat võimsust silmas pidades - ütleme, sisse ASUS TUF RTX 3090-l on koguni 24 gigabaiti videomälu ja üle kümne tuhande CUDA tuuma – on üsna loogiline, et rakendused on selliseks tööks optimeeritud.
Alla kümned tuhanded väikesed töötajad, kes paralleelselt tööd, eemaldades koormuse protsessor. Aga küsimus. Kas videokaart võtab liiga palju? Märkasin, et raskete efektide, üleminekute renderdamisel ja lihtsalt lisavahenditega pildi muutmisel hakkas arvuti aeglustuma.
Videokaardi mälu oli ummistunud nulli, protsessor peaaegu ei osalenud renderdamisel...nagu ka RAM. Ja nüanss on see, et mul on 128 GB muutmälu.
Ja näiteks Premiere Pro puhul on pool RAM-ist jõude, protsessor on pooleldi hõivatud, dekooder-kooder on täiesti lõdvestunud, kuid VRAM on ummistunud ja jõudlus on peaaegu null.
Ühine töö
Halvim juhtub siis, kui renderdate projekti segatükkidega – näiteks After Effectsi lingitud kompositsioonidega. Seal läheb videomälu peaaegu kohe ilma hoiatuseta nulli. Ja renderduskiiruse suurendamiseks on vaja sulgeda kõik rakendused, mis söövad VRAM-i. Nagu seesama Premiere Pro ja After Effects! Ja jätke näiteks ainult Media Encoder.
JA! Olulist fookust ei võeta arvesse. Oletame, et After Effects sööb ka RAM-i ja seda mõlemale põsele. AGA! Ta teab, kuidas vahemälu tühjendada! Vabastage mälu muude rakenduste jaoks. Kuid videomäluga ei tööta ükski programm niimoodi! Mälu blokeeritakse või vabastatakse pärast projekti sulgemist.
Ja jah, VRAM on kindlasti kiirem kui DRAM ja mõnikord palju. Kuid Transcendi arvustustes ja mitte ainult ma kordasin - tööülesannete jaoks on palju aeglast mälu parem kui pisike ülikiire mälu.
Kui programm oskab ainult mälu ummistada, kuid mitte võimalikult tõhusalt vabastada, siis mälu kiirus ei aita. Ja selgub, et minu arvutis on Adobe Creative Suite'i jaoks terve hunnik RAM-i... mida oleks tore kasutada renderdamiseks.
Loe ka: Sülearvuti ülevaade ASUS ROG Zephyrus G14 2021: rõõmus, kuid vau-efekt puudub
Aga ei – see toetub peaaegu täielikult õnnetule GTX 1080 Ti-le, kus mälumaht on üle KÜMNE KORDA väiksem! Ja võite öelda, nad ütlevad, et seal on justkui samad RTX-id, nagu sama mudel ASUS TUF RTX 3090s tõmbab NVLinki koos mälu koondamisega! Kuid siin on jälle üks nüanss.
Kahe RTX 3090 hinnaga ehk 2x 2000 dollari eest. (MSRP-d enam ei loeta, ei vasta tänapäevasele reaalsusele) saame... 24 GB mälu. Veelgi enam, see pole tõsiasi, et seda saab renderdamiseks kasutada! Jah, mõned programmid rakendavad seda funktsiooni. Peamiselt – modelleerimine ja teaduslikud arvutused. Ja sealsed seaded on lihtsalt kohutavad.
Ja 4000 dollari eest saame kõik mälukanalid täita DDR4 ECC stantsidega AMD niiditõmbaja! 256 GB on halvimal juhul! Ja ka veaparandusega, mida RTX 3090-l pole.
Ainus põhjus, miks ma näen, võib takistada teil optimeerida GPU-d arvutusena ja RAM-i puhvrina, on see, et RAM-i ja graafikakaardi vaheline latentsusaeg on helitugevuse boonuste tühistamiseks liiga kõrge. Teisest küljest aeglustab protsessi endiselt VRAM-i puudumine. Ja saate vähemalt RAM-i lisada, kui see on!
GPGPU tulemused
See on oht. Isegi kui teil on ASUS TUF RTX 3090, mille ostsite spetsiaalselt GPGPU ülesannete jaoks, võite siiski sattuda välditavasse kitsaskohta. Kui programmid kasutasid VRAM-i asemel rohkem RAM-i. Ma ei saa aru, kuidas seda muuta saab – aga kui trend jätkub, on see tulevik tõeliselt ummikus.
Hinnad eest ASUS TUF RTX 3090 24GB
- Pistikupesa
- Kõik poed