Deepfake'id (deepfake, DF) on üks neist tehnoloogiatest, mida, kuigi muljetavaldavad, kasutatakse sageli ebaausatel eesmärkidel ja nende populaarsus kasvab. Ettevõtted on aastaid töötanud selle kallal, kuidas tuvastada tegelik video muudetud videost, kuid Inteli uus lahendus näib olevat üks tõhusamaid ja uuenduslikumaid.
Deepfake'id, mis tavaliselt hõlmavad kellegi näo ja hääle pealekandmist teisele inimesele, hakkasid tähelepanu pälvima paar aastat tagasi, kui täiskasvanutele mõeldud veebisaidid hakkasid keelama videod, kus seda tehnikat kasutati kuulsate näitlejannade näo lisamiseks pornostaaride kehadele.
Sellest ajast alates on DF-videod muutunud üha täiuslikumaks. Seal on palju rakendusi, mis võimaldavad kasutajatel sõprade nägusid filmidesse lisada, ja oleme näinud, kuidas tehisintellekt on vanad fotod ellu äratanud ja näitlejate nooremad versioonid taas ellu äratanud.
Oli ka äpp, mis oli mõeldud naisterõivaste digitaalseks jäädvustamiseks. Suurim mure on aga see, kuidas süvavõltsingud on viinud desinformatsiooni levimiseni – selle aasta alguses levitati sotsiaalvõrgustikes võltsvideo Ukraina presidendi Volodõmõr Zelenski tabamisest.
Organisatsioonid, sealhulgas Facebook, kaitseministeerium, Adobe ja Google on loonud tööriistad, mis on loodud sügavate võltsingute tuvastamiseks. Kuid Inteli ja Intel Labsi versioon, mis kannab tabavalt nime FakeCatcher, kasutab ainulaadset lähenemist: verevoolu analüüsi.
Selle asemel, et kasutada meetodit, mis uurib videofaili funktsioone, kasutab Inteli platvorm sügavat õppimist, et analüüsida peeneid värvimuutusi nägudel, mis on põhjustatud veenide kaudu voolavast verest. Seda protsessi nimetatakse fotopletüsmograafiaks või PPG-ks.
FakeCatcher analüüsib verevoolu pildi pikslites ja uurib mitme kaadri signaale. Seejärel suunab see allkirjad läbi klassifikaatori. Klassifikaator määrab, kas antud video on ehtne või võlts. Intel väidab, et kombineerituna pilgupõhise tuvastamisega suudab see tehnoloogia millisekundite jooksul ja kuni 96% täpsusega kindlaks teha, kas video on reaalne. Ettevõte lisas, et platvorm kasutab skaleeritavaid 3. põlvkonna Xeoni protsessoreid, mis toetavad kuni 72 samaaegset avastamise lõime ja töötab veebiliidese kaudu.
Nii suure täpsusega reaalajas lahendus võib võrgusõjas desinformatsiooni vastu tohutult kaasa tuua. Teisest küljest võib see muuta sügavad võltsingud veelgi realistlikumaks, kuna autorid üritavad süsteemi petta.
Saate aidata Ukrainal võidelda Vene sissetungijate vastu. Parim viis selleks on annetada raha Ukraina relvajõududele läbi Päästa elu või ametliku lehe kaudu NBU.
Huvitav ka:
- Hiina petturid petsid DeepFake'i abil maksumaksjatelt välja 76 miljonit dollarit
- Mis on deepfake, kui ohtlik see on ja kuidas seda ära tunda