 називають новою атомною бомбою XXI століття. Давайте з’ясуємо, що лідирує в цій гонці.){kind=link}
Viimasel ajal on tehisintellekti nimetatud XNUMX. sajandi uueks aatomipommiks. Uurime välja, kes sellel võistlusel juhib.
Esimese aatomipommi loomine muutis maailma palet. Sellest võimsast relvast on saanud seda omavate riikide julgeolekugarantii ja samal ajal suhtelist rahu hoidev tegur suurimate riikide vahel. Ilmunud on aga veel üks tegur, mis võib toimida hoopis teistmoodi. Kõige arenenumad tehisintellekti mudelid annavad nende omanikele tohutu sõjalise, majandusliku ja tehnoloogilise eelise. Lõppude lõpuks võivad tehnoloogiad, mis juba praegu muudavad paljude majandussektorite nägu, saada tulevikus maailma suurriikide peamiseks mõjutusvahendiks. Kes juhib kõige arenenumaid tehisintellekti mudeleid, saab paljudes valdkondades tohutu eelise.
Olen kindel, et enamik teist on sageli esitanud endale küsimuse: "Kes arendab praegu tehisintellekti kõige kiiremini?"
Loe ka: 7 ChatGPT lahedamat kasutusviisi
AI otsustab, milline ettevõte saab uueks Apple
Isegi nõrk tehisintellekt, millel puudub teadvus ja mis täidab ainult rangelt määratletud ülesandeid, võib anda tohutu sõjalise, majandusliku või tehnoloogilise eelise. Ta suudab juhtida majandust paremini kui parimate majandusteadlaste armee, analüüsida luureandmeid paremini kui CIA ja planeerida sõjalisi operatsioone tõhusamalt kui parimad ülemad. See tähendab, et tehisintellekti areng mõjutab oluliselt inimeste tegevuse efektiivsust. Enamik eksperte ja ajakirjanikke juhib tähelepanu, et AI võidujooks määrab ka selle, kes saab Google'i, Amazoni ja Apple aastal 2030.
Kuid mis kõige tähtsam, riikides, kes jäävad AI-algoritmide kasutuselevõtust maha, väheneb nende osatähtsus paljudes tööstusharudes märkimisväärselt, alates rahandusest kuni tootmise ja kaevandamiseni. Teisest küljest seavad riigid, kes ei investeeri piisavalt tehisintellekti teadus- ja arendustegevusse, eriti sõjalistel eesmärkidel, oma riikliku julgeoleku tõsistele ohtudele.
Loe ka: Venemaa häkkerid üritavad küberkuritegude jaoks kasutada ChatGPT-d
Titaanide kokkupõrge
Pole ime, et maailma kaks suurimat jõudu kulutavad tehisintellekti arendamiseks tohutult raha. Kõik teavad, et selle võistluse kaotamine võib olla väga kulukas. Tehisintellekti arendamise eestvedajad on loomulikult USA ja Hiina. Kuid kummal on suurem võimalus võita? Vastus sellele küsimusele ei ole lihtne.
2019. aastal andmeinnovatsiooni keskus avaldas raporti, milles ta võrdles USA, Hiina ja Euroopa Liidu potentsiaali tehisintellekti vallas. Analüüsiti selliseid kategooriaid nagu inimesed, uuringud, arendus, juurutamine, seadmed ja andmed. Meistritiitli võitis USA. Ameeriklastel oli kõige rohkem teadlasi, nad viisid läbi kõige rohkem uuringuid, avaldasid kõige rohkem teadusartikleid ja neil oli kõige kaasaegsem varustus. Peaaegu kõigis neis kategooriates saavutas Euroopa Liit teise koha. Milles on Hiina parim? Teadlased ütlevad, et andmemahu ja tehisintellekti rakendamise tempo osas pole taevaimpeeriumi ettevõtetel võrdset.
Huvitav ka: Adobe Stock hakkab müüma tehisintellekti loodud teoseid
USA jääb liidriks
USA on juba aastaid olnud tehisintellekti arendamise liider. Sellele aitavad kaasa paljud tegurid. Need meelitavad ligi kõige andekamaid teadlasi üle maailma, Ameerika ettevõtted investeerivad selle tehnoloogia arendamisse kõige rohkem. Veel 2012. aastal võitis Google Briti teadlase Geoffrey Gintoni korraldatud oksjoni. Teda peetakse masinõppe isaks, mille põhjal luuakse praegu kaasaegseid tehisintellekti mudeleid. Ja selle oksjoni teemaks oli Geoffrey Ginton ise. Ameerika ettevõte maksis selle teadlase ja tema kahe assistendi palkamiseks 44 miljonit dollarit. Oksjon oleks võinud kesta palju kauem, sest hiinlane Baidu pakkus suuremaid summasid, kuid britid polnud nõus Lähis-Itta tööle minema.
Sama Google omandas kaks aastat hiljem ka Briti ettevõtte DeepMind, mis oli AplhaGo AI loomise taga, mis suutis esimest korda võita professionaalset Go-mängijat. Teine Ameerika ettevõte OpenAI pakub oma uuenduslikku ChatGPT, mis on nüüd kiiresti populaarsust kogumas. Äsja Microsoft investeeris oma edasiarendusse 10 miljardit dollarit, millega soovib lõpetada Google'i otsingumootori domineerimise perioodi internetis.
Ameeriklased juhivad ka tehisintellekti mudelite tööks vajalike seadmete tootmist. Just Ameerika ettevõtted loovad kõige kaasaegsemaid protsessoreid ja videokaarte ning neile kuulub märkimisväärne osa pooljuhtide tootmiseks vajalikest tehnoloogiatest. Tehisintellekt on üks põhjusi, miks president Joe Biden püüab iga hinna eest Hiina kiibifirmade arengut pidurdada.
Loe ka: Testisin ja intervjueerisin Bingi vestlusrobotit
Hiina draakon muutub tugevamaks tänu oma kodanikele
Kuigi USA on tehisintellekti arendamisel liider, pole eelis veel absoluutne. Hiinal on varrukas palju nippe. Esiteks on see enam kui miljardi kodanikuga rahvaarvult teine riik maailmas. See on väga oluline, kuna andmed on kaasaegsete tehisintellekti mudelite arendamiseks üks olulisemaid ressursse. Hiinas ei ole mitte ainult tohutult palju inimesi, vaid kogutakse ka nende kohta kõige rohkem teavet.
Lääneriikides on kodanike privaatsus viimastel aastatel kõvasti kannatada saanud ning paljud inimesed ei nõustu liigse jälgimisega. Hiinas pole see probleem. Avalikkuse nõusolek andmete kogumiseks on suurem, mistõttu on totalitaarsel valitsusel palju lihtsam elanikkonnale ebapopulaarseid töövõtteid peale suruda. Taevaimpeeriumis on näiteks juba aastaid toiminud sotsiaalse usalduse süsteem, mis liidab või lahutab punkte hea või halva käitumise eest ning seejärel on nende punktide põhjal võimalik piirata kodanike ligipääsu teatud teenustele.
Lisaks on Hiina palju kiirem uute tehisintellektiga seotud lahenduste juurutamisel. Konkurents Hiina turul on nii tugev, et ettevõtted peavad väga kiiresti tegutsema, et konkurentidest ees püsida. Ja kodanikud omakorda tajuvad uusi lahendusi palju kiiremini. Hiinas maksavad peaaegu kõik WeChat mobiilirakendusega ja isegi näotuvastust kasutavad avalikud tualetid pole enam haruldased. Ja mõnes riigis ei saa ikka veel igal pool maksekaardiga maksta, viipemaksetest rääkimata.
Hiina jõuab USA-le väga kiiresti järele ka teistes kategooriates. Mainitud aruanne on tehtud üsna kaua aega tagasi, 2019. aastal. Hiljutised aruanded näitavad, et Hiina on tehisintellekti kohta avaldatud teadusartiklite arvu poolest ameeriklastest juba möödas. 2022. aastal avaldasid hiinlased kolm korda rohkem teadusartikleid kui USA. Kõige rohkem viidatud väljaanded Hiinal on tehisintellekti algoritmide arendamise ja rakendamise kohta kaks korda rohkem materjale.
Huvitav ka: Mitte kõik, mida me AI-ks nimetame, pole tegelikult tehisintellekt. Siin on, mida peate teadma
Väljapaistvad spetsialistid võivad päästa Euroopa
Selles tekstis keskendusime eelkõige Hiinale ja USA-le, kuid tuleb meeles pidada, et Euroopa Liidu võimalused pole veel kadunud. Eksperdid usuvad, et Euroopas napib seadmeid, kõikehõlmavat andmekogumit ja suuri investeeringuid. Lisaks on Euroopas selle ala spetsialiste veidi vähem kui USA-s. Üks ebameeldiv nüanss on veel.
Sageli ostavad ameeriklased lihtsalt Euroopa ettevõtteid ja meelitavad oma ülikoolidesse Euroopa teadlasi. Euroopa Liit vajab ettevõtete laiemat koostööd, ühtset andmehalduse poliitikat, investeeringute suurendamist ja ühiste eesmärkide seadmist tehisintellekti algoritmide uurimise valdkonnas.
Loe ka: Pahura vana nohiku päevik: tehisintellekt
Igaüks võib võita ja kaotada
Võistlus kõige arenenuma ja tõhusama tehisintellekti loomise nimel on alles algamas ning selle tulemus võib kujundada globaalset korda järgmisteks aastakümneteks. Samas tasub meeles pidada, et mõnel alal pole tegemist nullsummamänguga.
Tehisintellekti arendamisega tegelevad ka teised riigid, enamasti ülikoolides, aidates sellega kaasa kogu tehisintellekti ökosüsteemi. Paljud tehisintellekti edusammud, näiteks need, mis on seotud tervishoiu, keskkonna, haridusega, võivad olla kasulikud kõigile riikidele. Võib-olla võidavad tehisintellekti arendamisest kõige rohkem selle valdkonna liidrid, kuid selle arendamine võib aidata kaasa elutingimuste paranemisele üle maailma, vaja on vaid õigeid otsuseid. Kahjuks võime tänu tehisintellektile sattuda ka maailmast, mis on täis kaost ja veelgi suuremat ebavõrdsust. Sellised on ajad ja väljakutsed.
Huvitav ka: