Saksa keemiakontsern BASF tõi oma Ludwigshafeni tehases turule uue protsessoripõhise superarvuti AMD. See on oluliselt võimsam kui tema 1,75 petaflopi eelkäija ja selle arvutusvõimsus on 3 petaflopsi.
"Digitehnoloogiad on üks olulisemaid vahendeid meie võimekuse edasiseks laiendamiseks teadus- ja arendustegevuse valdkonnas," ütles tegevdirektorite nõukogu liige ja tehniline juht. BASF Dr Melanie Maas-Brunner.
Ta märkis, et tänapäeval nõuab kõige lootustandvamate polümeerstruktuuride väljatöötamine keskmisest suuremat arvutusvõimsust. „Viimase viie aasta jooksul oleme oma superarvuti Quriosityga edukalt üle maailma töötanud. See võimaldas meil lühendada uuenduslike molekulide ja keemiliste ühendite väljatöötamise aega ning kiirendada uute toodete turule toomist, ütleb Maas-Brunner. - Kuid arvutusvõimsusest enam ei piisanud. Suurenenud on meie uurimisprojektide keerukus ja sellest tulenevalt ka nõuded superarvutile."
Uue superarvuti valmistas Hewlett Packard Enterprise (HPE) ja see töötab protsessoritega AMD EPYC. Sellel on uuenduslik jahutuskontseptsioon, mis põhineb sooja veega jahutamisel. Süsteem neelab soojust otse superarvutis tekkivast kohast ja hajutab selle, vähendades energiatarbimist ja tegevuskulusid.
BASF-i uus superarvuti nimega Quriosity on sarnaselt selle eelkäijaga maailma suurim tööstuskeemiauuringutes kasutatav superarvuti. Eelmise superarvuti renoveerib HPE taastamismääraga üle 95%. Lisaks enda superarvutile plaanib BASF kasutada ka pilvandmetöötluse võimsust.
Digitööriistana säästab superarvuti aega. Arvutused, milleks oleks varem kulunud umbes aasta, saab superarvuti teha vaid mõne päevaga. See mitte ainult ei vähendanud tootearenduse aega, vaid aitas ka leida ja kasutada seni peidetud seoseid uute uurimismeetodite rakendamiseks.
Superarvuti Quriosity on BASF-is kasutusel olnud alates 2017. aastast ja see täidab keskmiselt 20 XNUMX ülesannet päevas. Näiteks isikliku hügieeni valdkonnas aitavad keerulised superarvutisimulatsioonid teadlastel paremini mõista isikliku hügieeni toodete koostist ja täpsemalt ennustada, millised kosmeetika koostisained soovitud efekti saavutamiseks harmoneeruvad.
Modelleerimine aitab planeerida ja optimeerida reaktsiooniprotsesse. Näiteks on võimalik modelleerida ainete jaotust ja temperatuuri reaktoris ning kasutada seda infot tootmise parandamiseks. Taimekaitsevahendite väljatöötamise varases staadiumis suudab superarvuti molekulaarse modelleerimise abil kiiresti tuvastada sobivad ühendid, mis on tõhusad ja keskkonnasõbralikud.
Loe ka: