Selgub Tehisintellekt - see pole ainult uute toodete turustamine, vaid ka oluline abi pandeemia korral. See aitab ennetada ja tuvastada patsiente Covid-19. Ja aitab kaasa ka uute ravimite ja vaktsiinide väljatöötamisele.
Tänapäeval teavad kõik koroonaviiruse pandeemiast. Spetsialistid teevad kõik endast oleneva, et aidata selle nuhtlusega toime tulla. Nad püüavad tõkestada nakkuse kiiret levikut, arendada diagnostikameetodeid, otsida ravimeid, patsientide ravistrateegiaid, töötada välja vaktsiine, ennustada suremust, modelleerida tagajärgi maailmamajandusele ja palju muud.
Pole vaja kedagi veenda, et tehisintellekt töötab meditsiinilistel eesmärkidel ideaalselt. Võib-olla olete näinud väljaandeid (isegi teadusartikleid), mis väidavad, et on välja töötatud mudel, mis võimaldab ennustada, kas patsiendil on COVID-19 või mitte. Mõned väljaanded väidavad, et rindkere röntgenülesvõtetel süvaõppe rakendamisel on ennustustäpsus üle 90%, mis tekitab palju küsimusi.
Seistes silmitsi ülemaailmse epideemiaga nagu COVID-19, on tehnoloogiast, tehisintellektist ja andmeteadusest saanud võti, mis aitab ühiskonnal epideemiaga tõhusalt võidelda.
AI ja koroonaviiruse sümptomite diagnoosimine
Epideemia alguses Reuters teatas üsna huvitava juhtumi kohta Hiinast. Seal kasutasid võimud näotuvastuskaameraid, et jälgida Hangzhoust pärit meest, kes kõndis nakatunud piirkonnas. Koju naastes nägi mees üllatusega ukselävel kohalikku politseid, kes tulid teda hoiatama ja isolatsiooni paluma.
Ka Hiina ja Hispaania politsei on hakanud karantiini jõustamiseks kasutama järgmist tehnoloogiat – droone kasutatakse linnade patrullimiseks ja helisõnumite edastamiseks, mis kutsuvad inimesi üles koju jääma. Mõned inimesed saavad spetsiaalsed käevõrud, mis jälgivad nende asukohta ja saadavad kodust lahkudes vastavatele ametiasutustele teateid karantiinitingimuste rikkumiste kohta.
USA seirefirma teatas, et tema termokaamerad suudavad tehisintellekti abil palaviku õigeaegselt tuvastada. Teisisõnu, näidake, et inimesel on kõrge temperatuur ilma teda puudutamata. Ja see, nagu teate, võib olla üks koroonaviiruse sümptomeid.
Alates uudse koroonaviiruse ilmnemisest Hiinas Wuhanis eelmise aasta detsembris on Google Scholari andmetel avaldatud enam kui 91 000 uuringut (ja nende arv kasvab veelgi) uue viiruse mõju kohta inimeste tervisele, selle ravile ja pandeemia dünaamikale. Ma arvan, et see arv võib väga hästi näidata, kui kiiresti suudab teadus probleeme lahendada. Kuid kogu selle andmevoo õigeaegsel ja võimalikult kiirel töötlemisel on probleem. Siin saab AI meid aidata.
Valge Maja teatas hiljuti projektist teha koostööd tehnoloogiaettevõtete ja teadlastega, et teha tehisintellekti arendajatele ja nende algoritmidele kättesaadavaks suur hulk koronaviiruse uuringuid. Koostöö olemus on võimaldada teadlastel saada vastuseid küsimustele, mis võivad aidata meditsiini- ja rahvatervise valdkonna spetsialiste. See on võimalik tänu ristküsitlusele ja mustrite otsimisele, kasutades algoritme, mis aitavad tuvastada uusi võimalikke ravimeetodeid või tegureid, mis vähendavad või suurendavad pandeemia riske. Näiteks tähelepanu pööramine nendele teguritele, mis mõne patsiendi tervist halvendavad ja see on vaid üks näide. Masinõppel on andmete kogumise ja töötlemise valdkonnas suur potentsiaal.
Loe ka: Me töötame kodus nr 1. Koronaviiruse tõttu on kontorid suletud. Kuidas kaugtööd korraldada?
AI ning võimalike pandeemiate ja nende tagajärgede prognoosimine
Teine näide tehisintellekti kasutamisest on võimalike pandeemiate ja nende tagajärgede ennustamine. Harvardi meditsiinikooli tervishoiu bioinformaatika ekspert John Braunstein usub, et selline pingutus on seda väärt. Samas märgib ta, et viimastel aastatel on olnud rahapuudus selliste väärtuslike andmeanalüüsiprojektide elluviimiseks nagu Predict, mille eesmärk on ennustada pandeemiaid. Ekspert ütleb ka, et valitsus peaks alati olema pandeemiaks valmis, tuues esile olemasoleva probleemi, mis seisneb testikomplektide puudumises.
Kui Hiina hakkas viirusele reageerima, toetus ta pandeemia jälgimisel ja selle vastu võitlemisel oma tugevale tehnoloogiasektorile, sealhulgas tehisintellektile, andmeteadusele ja tehnoloogiale. Tehnoloogialiidrid, sealhulgas Alibaba, Baidu, Huawei. Ja juhtivad meditsiiniettevõtted kiirendasid kõiki praeguseid algatusi.
Sama teed üritavad minna ka teised riigid ja ettevõtted, mis ei hõlma ainult seadmete tootmist ja viirusevastaste vahendite väljatöötamist, vaid ka oma teadmiste ja tehnoloogiliste lahenduste täiendamist. Selle tulemusel teevad paljud tehnoloogia idufirmad tihedat koostööd arstide, teadlaste ja valitsusasutustega üle maailma, et kiirendada kaitsetehnoloogiate arendamist, kuna viirus levib jätkuvalt kiiresti, nakatades teiste riikide kodanikke.
Tehisintellekti kasutamine võib olla kasulik eelkõige süsteemides, mis on loodud haiguspuhangute tuvastamiseks, jälgimiseks ja ennustamiseks. Mida paremini suudame viiruse levikut jälgida, seda tõhusamalt ja kiiremini suudame sellega võidelda.
Analüüsides ajakirjanduse teateid, sotsiaalmeedia platvorme ja valitsuse dokumente, saab tehisintellekt õppida haiguspuhanguid kiiremini tuvastama. Selgub isegi, et sellised süsteemid on juba olemas ja töötavad, näiteks Kanada BlueDoti käivitussüsteem. Selle ettevõtte tarkvara eesmärk on kaitsta pandeemiapuhangute eest ja kaitsta elusid, vähendades inimeste tervist ohustavate nakkushaiguste mõju.
Arendajad väidavad, et nende tarkvara võimaldab teil mõne tunni jooksul edastada kogu teabe koroonaviiruse epideemia ohu kohta haiguste tõrje ja ennetamise keskustele või Maailma Terviseorganisatsioonile. Rakendus aitab tuvastada ka potentsiaalselt nakatunud inimesi.
Hiina seiresüsteem kasutas näotuvastustehnoloogiat ja SenseTime'i tarkvara, et tuvastada inimesi, kellel võib olla palavik. Hiina valitsus on välja töötanud ka seiresüsteemi nimega "Tervisekoodeks", mis kasutab erinevaid andmeid, et tuvastada ja hinnata iga inimese riske, lähtudes tema reisiajaloost, kuumades kohtades veedetud ajast ja võimalikust kokkupuutest viirusekandjatega. Kodanikele määratakse värvikood (punane, kollane või roheline), millele nad pääsevad ligi populaarsete WeChati või Alipay rakenduste kaudu kinnitamiseks. See on väga mugav ja praktiline, kui jälgite oma tervist või oma pere ja sõprade seisundit.
Teine probleem, mida tehisintellekt võib aidata lahendada, on viirusediagnostika. Näitena võib tuua ettevõtte Infervision, mis tõi turule huvitava lahenduse, mis aitab eesliinitöötajatel haigusi tõhusamalt avastada ja tõrjuda. Raviasutuste pildiosakondi koormab viirusest tingitud suurenenud töökoormus. See otsus suurendab kompuutertomograafia diagnostika kiirust. Hiina e-kaubanduse hiiglane Alibaba on välja töötanud ka diagnostikasüsteemi, mis mis nende sõnul tõstab viirusdiagnoosi efektiivsust 96% ja teeb kõik toimingud mõne sekundiga.
Loe ka: Töötame kodus nr 2. Kuidas luua meeskondi Microsoft Meeskonnad ja nende haldamine
AI ja haldus
Väärib märkimist, et AI viirusevastases võitluses pole mitte ainult diagnostika ja meditsiin, vaid ka abi manustamisel. Sellise lähenemise näiteks võiks olla arstiabi taotluste või muude dokumentide menetlemine haiglates või kindlustusseltsides. Näiteks AntFinanciali pakutav platvorm aitab kiirendada nõuete menetlemist ning vähendab otsekontaktide arvu patsientide ja haigla personali vahel.
Toidu ja ravimite kohaletoimetamine droonide abil
Tehisintellekt võitluses COVID-19 vastu ei ole ainult laboratoorsed diagnostikamudelid või rakendused pandeemia juhtimiseks ja jälgimiseks, vaid ka robootika ja automatiseerimine.
Meditsiiniseadmeid tarnivad droonid on muutunud tavaliseks, kuna need on üks ohutumaid ja kiiremaid viise haiguspuhangu ajal meditsiinitarvikute kohale toimetamiseks. Näiteks ettevõte Terra Drone kasutab oma mehitamata sõidukeid meditsiiniliste proovide ja karantiinimaterjalide transportimiseks minimaalse riskiga inimestele. Droone kasutatakse ka avalikes kohtades patrullimiseks ja karantiinireeglite jõustamiseks.
Loe ka: Singapuris valvab pargikülastajaid neljajalgne robot Spot
Robotid omakorda toimetavad toiduaineid ja tarbeesemeid meditsiiniasutustesse, samuti täidavad muid inimesele riskantseid ülesandeid. Robotid ei ole viirusele vastuvõtlikud, seetõttu kasutatakse neid paljude ülesannete jaoks, näiteks meditsiiniseadmete ja instrumentide puhastamiseks ja steriliseerimiseks, samuti toidu ja ravimite kohaletoimetamiseks, et vähendada inimestevahelist kontakti.
AI aitab välja töötada vaktsiini COVID-19 vastu
Eelnimetatud IT-juhid tegelevad aktiivselt uute keemiliste ühendite otsimisega, mis võiksid olla tõhusad ravimid.
näide, Google DeepMindi osakond kasutas oma uusimaid masinõppe algoritme viiruse moodustavate valkude uurimiseks. Seejärel avaldas ta oma uurimistöö tulemused, et aidata teistel organisatsioonidel ravimeetodeid välja töötada.
Ettevõte on tuntud kogu maailmas HeatahtlikAI kasutab masinõppetehnoloogiaid sisaldavaid süsteeme, et luua ravimeid, mis on võimelised võitlema maailma kõige tõsisemate haigustega, ja aitab praegu toetada jõupingutusi koroonaviiruse ravimisel. Mõni nädal pärast haiguspuhangut kasutas ta oma teadmisi selles valdkonnas, et soovitada olemasolevaid ravimeid, mis võiksid epideemia korral kasulikud olla.
Uute ravimite varases staadiumis testimist saab teha ka tehisintellekti mudelite abil. Nii saab testida ja arendada mitte ainult ravimeid, vaid ka kaitsevahendeid, nagu näiteks Iisraeli idufirma pakutud Sonovia. Eelkõige kasutab see masinõppe algoritme, et uurida uusi materjale, mis pakuvad kõige tõhusamat patogeenivastast kaitset.
Tuleb märkida, et ka teadlased kasutavad pilvandmetöötluse ja suurte tehnoloogiaettevõtete superarvutite võimsaid ressursse mitte ainult ravimite, vaid ka vaktsiinide kiireks väljatöötamiseks COVID-19 vastu. Kiirus, millega need süsteemid suudavad arvutusi teha ja lahendusi simuleerida, on palju kiirem kui mis tahes standardprotseduurid.
Briti startup Exscienta sai esimeseks ettevõtteks, mis aasta alguses esitles ravimimolekuli, mis töötati välja tehisintellekti algoritme kasutades inimeste testimiseks. Algoritmide loomine võttis aega vaid 12 kuud, võrreldes traditsioonilise uurimistööga neli kuni viis aastat. Juhtprofessori Andrew Hopkinsi sõnul saab tehisintellekti praeguses kriisis kasutada kolmel viisil. Esiteks võib see aidata kiiresti välja töötada COVID-19 viiruse vastaseid antikehi ja vaktsiine või leida olemasolevaid ravimeid, et näha, kas neid saab viiruse raviks kasutada, ja isegi välja töötada ravimeid, mis võitlevad praeguste ja tulevaste koroonaviiruse puhangutega.
Loe ka: Töötame kodus nr 3. Parimad programmid videokonverentsideks
Ajastul, mil on vaja universaalset juurdepääsu usaldusväärsele ja võltsimata teabele, on kõik süsteemid, mis pakuvad juurdepääsu usaldusväärsetele teadmistele, lihtsalt hindamatud. Siin saab tehisintellekti kasutada dialoogisüsteemide kujul. Kedagi ei üllata enam vestlusrobotid, mis annavad inimestele juurdepääsu tasuta veebikonsultatsioonidele. Vestlusbotid on ka reisi- ja turismiteenuste pakkujate jaoks asendamatud suhtlusvahendid, mis võimaldavad reisijatel reisil või ärireisidel olla kursis viimaste protseduuride, ettevaatusabinõude ja rikkumistega.
Kõnesünteesi kasutavad B2B süsteemid koos kõnetuvastuse ja reaalajas masintõlkega aitavad omakorda arstidel ja teadlastel omandada uusi teadmisi ja vahetada kogemusi väliskolleegidega. Kõik see aitab meditsiini ja farmakoloogia spetsialistidel pandeemia leviku ohtudele koheselt reageerida.
Tehisintellekti, masinõppe ja andmebaaside valdkonnad omavad tohutut potentsiaali, mistõttu oleks kuritegu neid mitte kasutada pandeemiate ja muude inimkonda ähvardavate ohtude vastu võitlemisel. Just tehisintellekt võib koronaviiruse diagnoosimise ja ravi protsessi maksimaalselt kiirendada.
Loe ka: Mida mängida sõpradega isolatsioonis - parimad mängud karantiini ajal suhtlemiseks