Ettevõte Apple tutvustas uusi väikeseid keelemudeleid nimega OpenELM. Seda peetakse oluliseks sammuks tehisintellekti generatiivsete mudelite väljatöötamisel. See kinnitab ka kavatsust Apple pakkuda seadmetes tehisintellekti funktsioone lisaks pilve-AI teenustele.
Kuni Apple valmistub teatama juunis iPhone'ile tulevatest tehisintellekti funktsioonidest, teeb see selles valdkonnas kiireid edusamme. Viimastel kuudel on teadlased Apple tutvustas erinevaid tehisintellekti mudeleid ja astus selles suunas uue sammu.
Teadlased on avaldanud Hugging Face Hub platvormil oma keelemudelid, mida nad nimetavad "OpenELM". Neid mudeleid peetakse oluliseks sammuks produktiivse tehisintellekti seadmetes kasutamisel.
Neid mudeleid, mille nimeks on "Open Source Efficient Language Models" (OpenELM), iseloomustatakse tekstiprobleemide lahendamisel, eriti sellistes valdkondades nagu e-kirjade kirjutamine, "väga tõhusad". Lisaks on need mudelid avatud lähtekoodiga ja neid saavad kasutada kõik arendajad.
OpenELM-i mudelid on saadaval neljas erinevas suuruses ja neid võib kirjeldada kui "väikekeelseid mudeleid". Nende mudelite suurus on 270 miljonit parameetrit, 450 miljonit parameetrit, 1,1 miljardit parameetrit ja 3 miljardit parameetrit. Parameetrid näitavad, mitu muutujat suudab mudel koolitusandmete kogumitest õppida.
Näiteks selleks, et mõista, kui väike on mudeli suurus, Microsoft teatas hiljuti oma uuest tehisintellekti mudelist Phi-3 ja nimetas seda "meie väikseimaks tehisintellekti mudeliks". Selle mudeli suurus on vaid 3,8 miljardit parameetrit. Võrdluseks mudelid Apple võib olla kuni 270 miljonit parameetrit. Väiksemad suurused tähendavad, et need maksavad vähem ja neid saab optimeerida, et töötada tõhusamalt sellistes seadmetes nagu mobiiltelefonid ja sülearvutid.
Loe ka: